凡事预则立，不预则废，方案偏重于技术实现方式，栏目小编为您精心准备了“存储解决方案”的相关内容希望对您有所帮助，希望我给出的建议能够让您获得成功！
目前HIS , PAC S等系统数据是医院的核心业务数据，普遍存在业务数据增长速度快、并发访问量大等问题，因此，要求存储系统具有安全性高、响应速度快、稳定性高、容量大等特点。
对于HIS系统而言，系统数据库主要为Oracle或Sybase，要求存储系统具有很高的实时性和连续性，提供7 x 24小时不间断服务。PACS有别于HIS等其它医学信息系统的最重要一点就是:海量数据存储。一个大型的医院拥有大批现代化的大型医疗影像设备，每天影像检查产生的数据量多达4个GB左右(未压缩的原始数据)，一年数据总量大约1200 GB。而随着医院的业务飞速发展和新的影像设备的引进，这一数据量还可能进一步增长。此外，在线数据随机存取的效率也是一个非常关键的问题。
通过以上分析，医院存储系统的设计采用分级存储的架构，将存储分成在线存储、近线存储和离线存储三级结构。该存储架构能够实现高容量和高效率的要求，低速超大容量存储设备(离线存储)用作永久存储;高速存储设备用作在线数据存储，确保在线数据的极高效存取;近线存储首要保证大容量，实现对访问量不大的数据的存储，要求寻址迅速、传输率高。对于三年以上的历史数据保存在离线存储设备里，在线存储、近线存储设备仅保存最近三年的数据。同时要求对数据全方位保护，支持容量增长的高度可扩展性。
大数据存储解决方案：应对数据爆炸时代的挑战
引言
在当今数字化时代，数据量以前所未有的速度爆炸增长，企业和组织面临着如何有效存储、管理和分析这些海量数据的巨大挑战。大数据存储解决方案应运而生，成为数据管理领域的重要工具。本文将详细介绍大数据存储解决方案，包括常见的存储技术、架构和策略，以及一些成功案例，旨在为读者揭示大数据存储的重要性和应对数据爆炸的有效方法。
第一部分：大数据存储技术
1. 分布式文件系统
分布式文件系统是大数据存储的基础。它将数据分散存储在多个节点上，并提供高可靠性和可扩展性。Hadoop分布式文件系统（HDFS）是最常见的分布式文件系统之一，它将数据存储在多个节点上，通过数据分片和冗余备份来保证数据的安全性和可靠性。
2. 列式数据库
与传统的行式数据库不同，列式数据库将数据按列存储，提供更高的查询性能和压缩率。它适用于大规模数据分析和 OLAP（联机分析处理）应用。HBase和Cassandra是两个常见的列式数据库解决方案，它们在数据存储和查询方面具有强大的性能。
3. NoSQL数据库
NoSQL数据库是针对大数据存储需求而设计的非关系型数据库。它们提供了高度可扩展、灵活的数据模型，更适合于半结构化和非结构化数据的存储和访问。MongoDB和Couchbase是两个著名的NoSQL数据库，它们在大数据存储方面表现出色。
第二部分：大数据存储架构
1. 传统架构
传统的大数据存储架构通常采用集中式的方式，将数据存储在中心服务器上。这种架构的问题在于，中心服务器的存储和计算能力可能无法满足海量数据的需求，并且存在单点故障的风险。
2. 云存储架构
云存储架构是一种分布式的大数据存储架构，通过将数据存储在云服务器上来解决传统架构的问题。云存储提供了弹性扩展和高可用性，能够满足不同规模的数据存储需求，并且可以根据实际需求按需付费。
3. 边缘存储架构
边缘存储架构是一种新兴的大数据存储架构，将数据存储在边缘节点上，既减少了数据传输开销，又提高了数据的安全性和隐私保护。边缘存储架构适用于物联网和边缘计算等场景，能够更好地支持实时分析和响应需求。
第三部分：大数据存储策略
1. 数据备份策略
数据备份是大数据存储中至关重要的一环。定期对数据进行备份，可以有效防止数据丢失或损坏的风险。同时，备份数据应存储在不同的地理位置，以提高数据的容灾性和可靠性。
2. 数据分区策略
数据分区是将大数据划分成多个较小的分区，以提高数据的查询和处理性能。可以根据数据的特征和访问模式来确定数据的分区策略，例如，按时间、地理位置或用户等进行分区。
3. 数据压缩策略
数据压缩是大数据存储中常用的策略之一，可以有效减少存储空间，并提高数据传输和处理的效率。选择合适的压缩算法和参数，可以根据数据的特点进行灵活调整。
第四部分：成功案例
1. 亚马逊的云存储解决方案
亚马逊的云存储解决方案Amazon S3（Simple Storage Service）已被广泛应用于各个领域。通过简单易用的 API，用户可以随时随地存储和检索任意数量的数据。Amazon S3 提供高度可靠的数据存储和安全性，为用户提供了一个强大的大数据存储平台。
2. 谷歌的列式存储解决方案
谷歌的列式存储解决方案Bigtable是一个分布式的键值存储系统，广泛应用于谷歌的搜索引擎和广告平台。它提供了高度可扩展和高性能的数据存储和检索能力，为谷歌的大数据处理提供了强有力的支持。
结论
大数据存储是有效处理和分析海量数据的关键一步。本文详细介绍了大数据存储解决方案的常见技术、架构和策略，并且通过亚马逊和谷歌的成功案例展示了这些解决方案的实际应用和效果。在面对数据爆炸时代的挑战时，选择合适的大数据存储解决方案将成为企业和组织的关键竞争优势。
服务器存储解决方案
作为企业信息技术基础设施中的重要组成部分，服务器存储解决方案对于企业的数据管理和业务运营至关重要。随着企业数据量的快速增长和数据处理需求的不断提高，如何选择适合自己企业的服务器存储解决方案成为了企业技术团队亟待解决的问题。本文将详细介绍几种常见的服务器存储解决方案，并分析其特点和适用场景，帮助读者更好地理解和选择适合自己企业的存储方案。
一、直连存储方案
直连存储方案是指将存储设备直接连接到服务器的方式，通过一个独立的存储网络实现数据的传输和管理。这种存储方案通常采用光纤通道技术（Fibre Channel）或以太网（Ethernet）技术进行连接，数据传输速度快且稳定。直连存储方案适用于对数据的延迟要求较高、数据容量较大的企业。
在直连存储方案中，存储设备可以分为光纤存储和网络存储两类。光纤存储通常采用光纤通道技术进行连接，具有高带宽和低延迟的特点，适用于对存储性能有较高要求的企业，如金融、电信等行业。而网络存储则通过以太网技术连接服务器和存储设备，数据传输速度较慢但成本较低，适用于对存储设备数量较多、数据容量较大的企业。
二、网络存储方案
网络存储方案主要采用网络附加存储（Network Attached Storage，简称NAS）或存储区域网络（Storage Area Network，简称SAN）技术。NAS是一种基于TCP/IP协议的存储设备，通过以太网连接到服务器，可以提供共享文件系统的功能。NAS的优点是易于管理和部署，适用于小型企业或需要远程访问的企业。
与NAS相比，SAN则是一种特殊的网络架构，通过专用的存储网络连接服务器和存储设备。SAN的优点是数据传输速度较快、安全性较高，并且可以扩展存储容量。SAN适用于对数据存储和备份要求较高的企业，如医疗、制造业等。
三、云存储方案
云存储方案是近年来兴起的一种存储解决方案，通过将数据存储在云端实现数据管理和备份。云存储方案具有易于扩展、强大的容灾能力和低成本等优点，适用于对存储设备和技术要求较低的企业。
云存储方案可以分为公有云和私有云两种类型。公有云存储解决方案由第三方云服务提供商提供，企业可以根据需求灵活选择存储容量和服务付费方式。私有云存储方案是企业自建的存储架构，数据存储在企业内部的服务器上，具有更高的安全性和可定制性。
不同企业有不同的业务需求和存储要求，选择适合自己企业的服务器存储解决方案是一个复杂而重要的决策。直连存储、网络存储和云存储方案都具有各自的特点和适用场景，企业可以根据自身需求进行选择和定制。无论选择哪种存储方案，都需要进行充分的规划和评估，确保服务器存储解决方案能够满足企业的长期发展需求。
随着数字时代的来临，云存储已经逐渐成为企业及个人存储数据的首选方案。云存储提供了更加高效、安全、便捷的存储解决方案，让用户可以随时随地轻松存储、管理和访问自己的数据。
一、 什么是云存储？
云存储指的是将数据存储在互联网上的一种技术，数据存储在云计算中心的硬盘上，让用户可以随时随地通过网络进行访问和管理。
二、 为什么需要云存储？
1.大容量存储
云存储提供了大容量的存储空间，可以满足用户不断增长的数据存储需求。
2.高效的备份和恢复
云存储可以通过备份机制保护数据的完整性，并提供恢复机制以应对各种故障。
3.便携式访问
云存储可以让用户随时随地访问自己的数据，而不需要在特定的设备上进行操作。
4.增强安全性能
云存储提供了更加高效的安全性措施，如加密传输、身份验证和数据备份，可以保障用户数据的安全性。
三、 云存储系统架构
1. 存储架构
云存储系统的存储架构应该是高效可靠的，同时还要考虑到数据的安全性和备份机制。存储架构通常由多个存储节点组成，每个节点之间可以根据数据类型和访问频率进行分组，从而提高数据访问效率。
2. 访问架构
云存储系统的访问架构应该是安全可靠的，同时支持多种类型的终端设备。通常采用分层方式，让不同类型的设备可以访问到特定的数据层，从而实现数据的高效访问。
3. 数据备份架构
云存储系统的数据备份架构应该是高效、强大、可靠的。通常采用热备和冷备的结合方式，在保证数据实时备份的同时，还能够及时响应磁盘损坏等故障情况。
四、 云存储解决方案的应用场景
1. 企业级应用
众所周知，企业级数据是由大量的数据组成，这就需要一个强大的存储设备和严密的备份机制。云存储提供了大容量、高效、安全的解决方案，可以帮助企业更加高效地存储和管理自己的数据。同时，企业也可以通过云存储平台方便地与团队合作，共同管理和访问数据。
2. 个人数据备份和管理
对于个人来说，云存储可以让其轻松备份和管理个人数据，如图片、音乐、文档等。 用户可以从各种设备上访问自己的数据，同时还可以轻松地与他人共享数据，并且可以随时删除和备份数据，可以极大程度上提高个人数据安全性。
五、 云存储解决方案的未来发展
同时，未来云存储的发展趋势也非常明朗。首先，云计算技术的不断发展将会进一步提高云存储系统的数据安全和性能。其次，大数据、人工智能等新技术的不断发展，也将会为云存储的应用场景提供更为广阔的发展空间。敬请期待！
云存储解决方案
云存储，简单来说就是将数据存储在云端服务器上，而不是传统的本地存储设备上。对于企业和个人用户而言，云存储解决方案已经成为一个备受关注的热门话题。这个方案不仅具有高度的灵活性和可扩展性，还能为用户带来无限的便利和利益。
云存储解决方案的优势之一是数据的可靠性和安全性。云服务提供商通常会将数据存储在多个位置，以确保即使发生设备故障或自然灾害，也能保证数据的安全性和可用性。此外，云存储还采用了多层次的安全措施，包括数据加密、访问控制和身份验证等，以保护用户的数据不被未授权的人员访问和窃取。
其次，云存储解决方案提供了无限的可扩展性。传统的本地存储设备通常有限的存储空间，一旦用完了，就需要购买更多的设备来扩展存储容量。而云存储可以根据用户的需求自动扩展存储空间，用户只需支付相应的费用，无需关心硬件设备的购置和维护。这种可扩展性不仅适用于企业用户，对个人用户也是一个很大的优势，特别是那些有大量照片、音乐和视频的用户。
此外，云存储解决方案还具有灵活的访问和共享功能。用户可以通过任何有互联网连接的设备访问他们存储在云端的数据，例如电脑、平板电脑和智能手机。这意味着用户不仅可以在办公室，还可以在家里或旅途中随时随地访问和编辑他们的文件。而且，可以将特定文件或整个文件夹共享给他人，有效地促进了协作和共享。
最后，云存储解决方案还可以降低用户的成本。由于无需购买和维护硬件设备，用户可以节约大量的资金。此外，云存储通常按照使用量计费，用户只需根据实际使用情况付费，不会出现资源浪费的情况。
总结起来，云存储解决方案提供了数据的可靠性和安全性、无限的可扩展性、灵活的访问和共享功能以及降低成本的优势。对于企业和个人用户而言，云存储已经成为不可或缺的工具。然而，用户在选择云存储服务提供商时，也需要考虑到数据隐私和服务可靠性等因素，选择一个有信誉和可信赖的服务提供商才能实现最佳的云存储体验。
一、概述
目前，数字视音频网络和数据网络的大量应用成为电视行业发展的必然趋势，这就要求提供更大、更快、更有力的网络数据存储和共享途径。网络存储技术无疑为我们提供了一个很好的选择。
二、网络存储技术的分类
目前的网络存储技术大致分为三类：
1、 直接依附存储系统（Direct Attached Storage, DAS）
DAS又称为以服务器为中心的存储体系，如图一所示。其特征为存储设备为通用服务器的一部分，该服务器同时提供应用程序的运行，即数据访问与操作系统、文件系统和服务程序紧密相关。当用户数量增加或服务器正在提供服务时，其响应速度会变慢。在网络带宽足够的情况下，服务器本身成为数据输入输出的瓶颈。现在已渐渐不能满足用户的需求，不再为大家所采用。
2、 网络依附存储系统（Network Attached Storage, NAS）
NAS的结构是以网络为中心，面向文件服务的。在这种存储系统中，应用和数据存储部分不在同一服务器上，即有专用的应用服务器和专用的数据服务器。其中专用数据服务器不再承担应用服务，称之为"瘦服务器"（Thin Server）。数据服务器通过局域网的接口与应用服务器连接，应用服务器将数据服务器视做网络文件系统，通过标准LAN进行访问。由于采用局域网上通用数据传输协议，如NFS、CIFS等，所以NAS能够在异构的服务器之间共享数据，如Windows NT和UNIX混合系统。NAS系统的关键是文件服务器，一个经过优化的专用文件服务和存储服务的服务器是文件系统所在地和NAS设备的控制中心，该服务器一般可以支持多个I/O节点和网络接口，每个I/O节点都有自己的存储设备。
3、 存储区域网络（Storage Area Network, SAN）
SAN是一种以光纤通道（Fiber Channel, FC）实现服务器和存储设备之间通讯的网络结构，如图三所示。SAN的核心是FC，其中的服务器和存储系统各自独立，地位平等，通过高带宽（传输速率为800Mb/s,双全工时可达1.6Gb/ s）FC集线器或FC交换机相连，可避免大流量数据传输时发生阻塞和冲突。各应用工作站通过局域网访问服务器，在各存储设备之间交换数据时可以不通过服务器，这样就大
大减轻了服务器承受的压力。
三、NAS与SAN的比较
NAS、SAN与传统网络存储技术相比而言，无论是从网络传输带宽、数据共享性还是从存储容量的可扩充性、数据的一体化和安全性等个方面来说，其优越性是不言而喻的。所以，现在众多的用户在对其存储方案进行选择时，实际上也就成为对NAS和SAN的选择了。
NAS和SAN有许多共同的特点。它们都提供集中化的数据存储和整合优化，都能有效的存取文件，都允许在众多的主机间共享并支持多种操作系统，都允许从应用服务器上分离存储。而且，它们都提供数据的高可用性，都能通过冗余部件和RAID保证数据的完整性。
NAS和SAN也有着一些不同点。首先，实施和维护的难易程度不同。上面曾提到，NAS的存储设备与众多访问客户的连接是通过标准的LAN进行的，也就是说，直接将NAS存储设备接入LAN中就可以使用了，管理者所要做的只是来定义网络寸取权限或为每个用户定义磁盘限额。而且由于NAS采用了热插拔和即插即用技术，所以在新设备接入时无需关闭数据服务器或进行重新配置，新增的存储空间可以立即为众多的应用服务器和客户机所共享。而SAN的存储设备与客户之间的联系是通过专用FC集线器和交换机来进行的，如果客户端增加，就要对交换机进行级连，这就大大增大了安装与设置难度。其次，二者的设备管理难易成度不同。由于NAS中每一个I/O节点都有自己的存储设备，而这些设备又没有一个统一的管理的界面，所以管理人员就必须逐一管理每个NAS设备，从而使管理成本随网络上的NAS设备的增多而线性增加。而SAN对整个网络中的存储设备的管理，是采用SAN专用管理软件来进行集中式管理的，用户可以通过简单的图形界面来管理不同平台和介质上的数据，也就是说，在SAN中，其整个存储网络成为了一个集中化的存储池，这样，管理人员管理起来就非常简单了。再者，NAS和SAN是管理对象也不相同。SAN管理的是磁盘空间，而NAS管理的是文件，也就是说，SAN是个磁盘工厂，而NAS只是一个文件服务器。最后，也是最重要的一点，那就是二者在性能上有所不同。NAS是基于传统以太网络的存取设备，虽然减轻了服务器所承担的压力，但势必严重增加网络的负荷。而且无论存储磁盘的速度有多快，存取速度只可能与网络带宽所允许的速度一样快。即NAS达到高性能的前提条件是网络带宽足够，否则其性能将急剧下降。而如果为了解决带宽问题而增设宽带网段，就势必丧失NAS价格较低、安装设置容易的优势。与NAS不同，SAN构建于基于光纤的专用数据网络
云存储解决方案
云存储，作为当今信息时代的一项重要技术，已经成为企业和个人存储数据的首选方式。它不仅能够提供可靠的数据存储和备份，还能为用户提供便利的远程访问和数据共享。云存储解决方案已经成为企业和个人数据管理的重要支撑力量。
云存储解决方案通过将数据存储在远程的服务器上，解决了传统本地存储方案中存储限制和数据备份难题。云存储提供了高效的存储设施，使用户可以轻松存储和管理大量数据。用户可以根据自己的需求灵活地调整存储容量，避免了因本地存储空间不足而无法继续工作的困扰。
此外，云存储解决方案还为用户提供了可靠的数据备份机制。传统的本地备份通常需要用户自行处理，不仅需要花费大量时间和精力，还可能出现备份失败、数据丢失等问题。而云存储解决方案可以自动进行数据备份，并提供多重备份机制，确保用户数据的安全性和可恢复性。即使用户本地存储设备出现故障，也不必担心数据丢失。
云存储解决方案不仅仅提供了可靠的数据存储和备份功能，还为用户提供了便捷的远程访问和数据共享功能。用户可以通过网络随时随地访问存储在云端的数据，而不受时间和地域的限制。这意味着用户无需携带大量的存储设备，就可以看到和处理自己的数据。
此外，云存储解决方案还支持数据共享功能，用户可以将自己的数据共享给其他人，无论是个人还是团队。云存储提供了灵活的权限管理，用户可以根据需要控制数据的访问权限，确保数据的安全性。这为团队协作和协同工作提供了便利，为企业的信息共享和协同办公提供了支持。
除了以上功能，云存储解决方案还提供了一系列增值服务，满足用户个性化需求。例如，部分云存储解决方案提供了数据分析和挖掘功能，用户可以通过对云端存储的数据进行分析，得出有价值的信息和洞察。还有一些云存储解决方案提供了数据同步和自动化备份功能，用户可以将本地设备的数据实时同步到云端，确保数据的安全性和一致性。
总结起来，云存储解决方案是当前企业和个人数据管理的理想选择。它不仅提供了可靠的数据存储和备份功能，还能为用户提供便捷的远程访问和数据共享。云存储解决方案支持个性化需求和增值服务，满足了用户多样化的需求。随着信息技术的进步，云存储解决方案将继续发展壮大，为用户提供更加丰富和强大的功能。
一、概述
目前，数字视音频网络和数据网络的大量应用成为电视行业发展的必然趋势，这就要求提供更大、更快、更有力的网络数据存储和共享途径。网络存储技术无疑为我们提供了一个很好的选择。
二、网络存储技术的分类
目前的网络存储技术大致分为三类：
1、 直接依附存储系统（Direct Attached Storage, DAS）
DAS又称为以服务器为中心的存储体系，如图一所示。其特征为存储设备为通用服务器的一部分，该服务器同时提供应用程序的运行，即数据访问与操作系统、文件系统和服务程序紧密相关。当用户数量增加或服务器正在提供服务时，其响应速度会变慢。在网络带宽足够的情况下，服务器本身成为数据输入输出的瓶颈。现在已渐渐不能满足用户的需求，不再为大家所采用。
2、 网络依附存储系统（Network Attached Storage, NAS）
NAS的结构是以网络为中心，面向文件服务的。在这种存储系统中，应用和数据存储部分不在同一服务器上，即有专用的应用服务器和专用的数据服务器。其中专用数据服务器不再承担应用服务，称之为"瘦服务器"（Thin Server）。数据服务器通过局域网的接口与应用服务器连接，应用服务器将数据服务器视做网络文件系统，通过标准LAN进行访问。由于采用局域网上通用数据传输协议，如NFS、CIFS等，所以NAS能够在异构的服务器之间共享数据，如Windows NT和UNIX混合系统。NAS系统的关键是文件服务器，一个经过优化的专用文件服务和存储服务的服务器是文件系统所在地和NAS设备的控制中心，该服务器一般可以支持多个I/O节点和网络接口，每个I/O节点都有自己的存储设备。
3、 存储区域网络（Storage Area Network, SAN）
SAN是一种以光纤通道（Fiber Channel, FC）实现服务器和存储设备之间通讯的网络结构，如图三所示。SAN的核心是FC，其中的服务器和存储系统各自独立，地位平等，通过高带宽（传输速率为800Mb/s,双全工时可达1.6Gb/ s）FC集线器或FC交换机相连，可避免大流量数据传输时发生阻塞和冲突。各应用工作站通过局域网访问服务器，在各存储设备之间交换数据时可以不通过服务器，这样就大
大减轻了服务器承受的压力。
三、NAS与SAN的比较
NAS、SAN与传统网络存储技术相比而言，无论是从网络传输带宽、数据共享性还是从存储容量的可扩充性、数据的一体化和安全性等个方面来说，其优越性是不言而喻的。所以，现在众多的用户在对其存储方案进行选择时，实际上也就成为对NAS和SAN的选择了。
NAS和SAN有许多共同的特点。它们都提供集中化的数据存储和整合优化，都能有效的存取文件，都允许在众多的主机间共享并支持多种操作系统，都允许从应用服务器上分离存储。而且，它们都提供数据的高可用性，都能通过冗余部件和RAID保证数据的完整性。
NAS和SAN也有着一些不同点。首先，实施和维护的难易程度不同。上面曾提到，NAS的存储设备与众多访问客户的连接是通过标准的LAN进行的，也就是说，直接将NAS存储设备接入LAN中就可以使用了，管理者所要做的只是来定义网络寸取权限或为每个用户定义磁盘限额。而且由于NAS采用了热插拔和即插即用技术，所以在新设备接入时无需关闭数据服务器或进行重新配置，新增的存储空间可以立即为众多的应用服务器和客户机所共享。而SAN的存储设备与客户之间的联系是通过专用FC集线器和交换机来进行的，如果客户端增加，就要对交换机进行级连，这就大大增大了安装与设置难度。其次，二者的设备管理难易成度不同。由于NAS中每一个I/O节点都有自己的存储设备，而这些设备又没有一个统一的管理的界面，所以管理人员就必须逐一管理每个NAS设备，从而使管理成本随网络上的NAS设备的增多而线性增加。而SAN对整个网络中的存储设备的管理，是采用SAN专用管理软件来进行集中式管理的，用户可以通过简单的图形界面来管理不同平台和介质上的数据，也就是说，在SAN中，其整个存储网络成为了一个集中化的存储池，这样，管理人员管理起来就非常简单了。再者，NAS和SAN是管理对象也不相同。SAN管理的是磁盘空间，而NAS管理的是文件，也就是说，SAN是个磁盘工厂，而NAS只是一个文件服务器。最后，也是最重要的一点，那就是二者在性能上有所不同。NAS是基于传统以太网络的存取设备，虽然减轻了服务器所承担的压力，但势必严重增加网络的负荷。而且无论存储磁盘的速度有多快，存取速度只可能与网络带宽所允许的速度一样快。即NAS达到高性能的前提条件是网络带宽足够
2.1分级存储系统设计
通过对医院存储系统的需求分析，设计了一套基于SAN的分级存储、数据保护存储方案，该方案可以满足医院业务数据海量增长、存储系统无缝扩容、保护现有投资等要求，充分体现存储系统的可靠性高、响应速度快、可扩展性强等优势。
在线存储用于对短近期的医疗数据的存储，可供用户随意读取，满足计算平台对数据访问的速度要求，一般在线存储设备为磁盘和磁盘阵列等存储设备，建议采用H3C IX3000，单台IX3000最大支持磁盘数量为336块，采用先进的SAS总线技术，提供72 Gbit / s磁盘访问带宽，能实现多路径冗余和控制器负载均衡，保障整个存储系统的性能和可靠性。
近线存储用于存储不常用的历史数据，通常是采用数据迁移技术自动将在线存储中不常用的数据迁移到近线存储设备上，数据访问的频率不是很高，但要保证数据共享和快速的在线访问。近线存储建议采用1台H3C IX1000存储系统，可容纳16块企业级SATA硬盘，最大容量可达到8TB，最高提供410MB /s的带宽吞吐量和54 , 000 IOPS的处理能力。
离线存储通常采用离线归档的方式，用于对三年以上历史数据的存储，是对在线存储数据的备份，以防范可能发生的数据灾难，要求设备通常具有超大容量、安全性高、成本低等特点。离线存储通常采用磁带库或者VTL(虚拟磁带库)VTL技术通过软件将磁盘阵列仿真成物理磁带库，虽然其内部构造、外观、速度和物理磁带库截然不同，但对于备份软件和主机系统而言，VTL具有磁带识别的特征，可被认作物理磁带库设备。这使得设备在可用性及备份的'可靠性等方面都得到大幅提升，并无缝、平滑地集成到原有系统环境中，配合传统的备份软件和物理磁带库，提高设备使用率和备份性能。VTL建议采用H3C DL1000支持16块SATAII接口磁盘，支持RAIDS数据冗余备份方案，最大有效容量10.STB。
在分级存储系统中，磁盘或磁盘阵列等成本高、速度快的设备，用来存储经常访问的重要信息，而磁带库等成本较低的存储资源用来存放访问频率较低的信息。分级存储的工作原理是基于数据访问的局部性，通过将不经常访问的数据自动移到存储层次中较低的层次，释放出较高成本的存储空间给更频繁访问的数据，可以获得更好的总体性价比。
2. 2数据保护方案设计
医院对医疗数据的安全性要求特别高，要设计数据保护方案和容灾方案。数据的保护不仅是备份，其最终目的是在系统遇到人为或自然灾难时，能够通过备份内容对系统进行有效的灾难恢复。
(1) CDP ( Continuous Data Protection)连续数据保护方案
针对在线、近线存储可采CDP数据保护方案，利用复制、镜像功能模块实现从在线存储到近线存储的数据同步，就可以实时地对在线存储提供数据的全面保护。通过设定的策略会自动的以增量的方式将所需保护的数据通过IP SAN存储网络同步到近线存储设备上。
在近线存储中对复制过来的数据进行持续数据保护，创建基于时间点的多个数据版本。如果在线存储设备受损不能提供业务的处理，可以将对业务数据的访问路径切换到近线存储设备，临时恢复业务处理。如果数据发生逻辑错误，只需寻找出数据所要恢复的适当版本，在线地将某一数据版本恢复到在线存储中，或将整个数据卷回滚到那一时刻点的数据视图，恢复逻辑错误发生后的数据。
(2)远程容灾方案
远程容灾方案的持续数据保护效果比磁带库备份更好，并且可以应对软灾难。每天都可以按照用户设定的策略对数据进行时间点备份，并且备份过程对应用基本没有影响。用户可用选择将数据恢复到前面备份过的任何一个时间点的状态。支持对“渐变式灾难”(如:人为操作错误、应用自身错误、系统溢出、病毒侵袭及网络不法分子入侵等)的保护和恢复。
远程容灾方案使用块增量扫描技术，以最低的带宽实现远程容灾。由于采用了先进的块增量扫描技术，远程容灾过程中传输的数据变量不是基于文件级的变量，而是更小单位的基于磁盘块的变量。这样可以保障数据增量最小，对网络带宽的占用最低。
基于网络层的数据容灾，对主机零干扰。该方案的容灾是在存储系统的网络层实现，具有与主机和存储平台“无关”的特性，在整个数据容灾的过程中不影响应用系统的运行。
远程容灾中心配备Tidemark时间点连续数据保护功能，对容灾中心存储设备中的数据按照事先设定的策略进行连续的时间点备份，保存数据在不同时间点的多个版本，在发生“渐变式灾难”的时候可以通过Time View时间点视图模块打开不同版本的数据进行检查，把数据恢复到发生错误之前最近的时间点。
虚拟存储故障数据恢复是一个高难度的技术实现，传统的企业级存储采用普通的Raid级别分配LUN空间，基本平行线性分布空间，而虚拟存储技术，LUN的空间分布是动态实现的，可以把很多个物理硬盘放在大的盘池中，LUN的空间分配根据需要从盘池中获取相应的空间。一旦整个虚拟存储出现故障，要找出LUN的空间分配，则需要把LUN的地址描述信息找出来，才能还原LUN的真实空间分布。
达思数据恢复中心多次处理IBMV7000存储故障的数据恢复，小编整理出来供大家参考。
1、 IBMV7000虚拟存储数据恢复的故障描述：
在IBM V7000上引入两个外部磁盘，每个mdisk大小12TB左右，把这两个mdisk划分在一个盘池中，然后从这个盘池中划分出两个LUN，第一个15TB,第二个LUN10TB，这两个LUN采用精简模式分配空间。由于误操作，把硬盘池删除掉，导致两个LUN数据丢失，不能访问，需要进行数据恢复。
2、 IBMV7000虚拟存储数据恢复磁盘划分原理：
“虚拟”两个字是IBM V7000存储的精髓，特别是对精简模式的LUN的划分，假如你划分一个15TB的LUN，精简模式，这个LUN实际在这个盘池中，最小分配768KB就足够了，随着对LUN格式化，写入数据，这个空间就会慢慢增加，而这个增加的存储空间，就会有相应的信息来记录，这个就是map指针记录表。
LUN的最上一级map指针，记录着这个LUN使用了哪些extents，而extent是从这个盘池中获取的，这个案例一个extent是1GB。在盘池中的每个mdisk，会划分成诺干个extent，从小到大进行编号，当LUN在分配空间时，就会在map表中记录，哪些mdisk的哪些extents给这个LUN使用。而一个extent的内部，又分成诺干个512扇区的空间，这一层还有一个map表，记录着哪些512扇区给LUN的那个逻辑地址上使用，因为512sec在整个盘池中实在是太多了，就使用间接指针的方式来记录，空间越大，间接指针的'级别就用得越高，比如15TB的LUN，间接指针就会用到4级，才能描述整个LUN的512sec数量级位置。
这就是所谓的虚拟概念，就像银行的信用卡额度，你用多少钱，就分配给你多少钱，不会一次性把这个额度的钱都给你，让你去消费，而是你用多少，他就给你多少，在这个额度范围内，银行会有记录，记录这些钱什么时间用，使用多少，这个就相当于LUN的空间分配一样。账单都是记载在银行的数据库里，LUN的空间分配是记录在V7000控制器上。
3、 IBMV7000删除盘池原理：
删除盘池，连带这个盘池中的LUN信息也会删除掉，LUN的空间分配map表也会从控制器中清除掉，如果一个LUN在分配空间时，采用非精简模式，这个LUN的空间在mdisk上的划分是连续的，即便没有空间分配map表，也可以从mdisk中的连续空间上获取原先LUN使用的extents，这样删除盘池以后，数据恢复就相对容易一些。而我们要恢复的LUN都采用精简模式分配空间，没了extents的map表，在还原这个LUN的空间分配时，是有很大的难度。就像银行的账单被删除了，银行卡还在，你是没有办法直接把你消费记录打印出来的，除非你能保留所有的消费凭证，比如银行消费短信，纸质记录等等，你才能租略统计出你的消费记录。LUN的分配地址空间也一样，没了记录，只能根据mdisk内部指针收集、统计、排查，最后才有可能还原出来。
4、 关键点：IBM V7000虚拟存储的数据恢复解决方案：
根据以上原理的分析，要能成功恢复出数据，必须把LUN的空间分配弄清楚，才有可能数据恢复成功。IBM V7000虚拟存储是个比较新的概念，首先要弄清楚存储架构，我们毕竟不是这个产品的设计者，对它知道的不多，要了解盘池，了解extents,了解LUN的划分原理，了解指针结构等等，这个分析得从v7000测试开始，反复测试，反复分析，才能得出相对可靠的结论，这个过程花费了很长时间。
现在的工作是，把这两个mdisk上的所有级别的指针地址位置，指针内容，指针级别都收集出来，做到准确无误，这个工作基本完成。后面的工作就是想办法把这些指针内容，通过统计方式，把LUN空间还原出来，这个工作是数据恢复的最后阶段，能否恢复成功，就看统计连接技术，因为空间大，指针多，难度大，时间会不确定!
5、 总结：
IBMV7000研究到现在，总算把整个底层存储结构弄明白，弄明白后，还是没能见到曙光，还需要投入大量的体力脑力劳动，才有可能成功。
举个例子：练习兵乓球时，有个发球机，里面装着2万个球，白球1万个，黄球1万个，白球和黄球都从1-1万编号，有两个人在练习，发球机看谁空闲就把球发给谁，随机发球，发球机会记录哪个球发给谁，当把球都发出去了，地上就是满地的2万个球，我们从发球机上的记录可以看出哪个球发给哪个人。不幸的是，有一次发球机发完所有的球后，发生电路短路，烧掉了，所有记录没了，请问，我们还有什么办法分辨出哪个球发给哪个人么?
我想大多数人会回答：不能!
但是有一个人经过多方思索和考察，说他能!这个人的解决办法是什么呢?各位可以想想。
答案：这个人经过观察，发现这个练球室装有4个摄像头，他说就可以根据这4个摄像头的录像回放，从不同角度观察每次发球的细节，然后手工记录下来，就能还原整个发球记录信息!这个工作需要花费大量的时间和精力!
数据恢复技术也是一样的道理，从不同角度，不同思维，去寻求相应的解决办法。
在数据恢复技术上研究IBMV7000就像在研究一个未知的课题，你只能根据经验、技术、创新思维等等往前挖掘新的信息，然后在不断的推进，直到最后拨云见晴天。这不是一个普通的数据恢复案例，这是一个国际计算机巨头IBM设计出来的专业虚拟化存储，要想在短期内去吃透，没有深厚的底层结构分析经验，是不可能完成的。我相信，IBM工厂级即便是产品设计者，对于这种恢复技术，未必能实现成功恢复，他们甚至直接给出否定的答案：不能恢复!按照我的理解，这个只能从旁门技术去实现数据重现，数据恢复技术的魅力大概如此!
云存储解决方案：革新企业数据管理的方式
随着科技的不断进步和互联网的快速发展，企业越来越意识到传统的数据存储方式已经不能满足他们日益增长的需求。传统的存储设备，如硬盘和服务器，存在许多问题，包括高昂的成本、限制性的容量以及容易发生灾难性数据丢失。这些问题催生了一个创新的解决方案——云存储。
云存储解决方案是通过将企业数据存储在云上，实现对数据的高效管理和安全保护。它允许企业将数据存储在云服务提供商的数据中心，通过公共、私有或混合云的方式，实现数据的安全备份和共享。下面将详细介绍云存储解决方案的几个关键方面。
首先，云存储解决方案具有高度的可扩展性。传统存储设备的容量通常是有限的，当企业数据不断增长时，就需要不断购买新设备，增加存储容量。而云存储解决方案可以根据需求自动调整存储容量，提供灵活的扩展性。这使企业能够轻松地应对数据增长和业务变化，不再受限于硬件设备的限制。
其次，云存储解决方案提供了高级的数据安全性。云服务提供商通常拥有强大的安全措施，包括数据加密、身份验证和访问控制等，以确保企业数据的安全保护。此外，云存储解决方案还可以实现数据的备份和恢复，以防止意外数据丢失或灾难发生。企业不再需要自行管理和维护备份设备，从而降低了风险并提高了数据可靠性。
另外，云存储解决方案还具有方便的数据共享和远程访问功能。在云上存储的数据可以随时随地访问和共享，无论员工身在何处。这为企业带来了更高的灵活性和生产力。员工可以通过云存储解决方案轻松地共享和协作，提高工作效率和团队合作能力。此外，云存储解决方案还支持多种设备的访问，如PC、手机和平板电脑等，使员工更加便利地访问企业数据。
云存储解决方案还可以帮助企业节省成本。传统的存储设备需要购买、维护和升级，这些都需要大量的资金和人力投入。而云存储解决方案通过将存储设备和维护责任交给云服务提供商，降低了企业的资本支出和运营成本。企业只需要按需付费，根据实际使用情况支付费用，避免了不必要的浪费和资金的浪费。
除了以上几个方面，云存储解决方案还有许多其他优点，如自动备份、灵活的数据容灾和高性能的数据传输等。这些优点使企业能够更好地管理和保护其数据资产，提高其竞争力和市场份额。
总而言之，云存储解决方案是一个革新的、高效的数据管理方式，它通过提供可扩展性、数据安全性、数据共享和远程访问、成本节约等优点，助力企业实现更好的数据管理和保护。随着云技术的不断发展和成熟，相信云存储解决方案将在未来得到更广泛的应用和推广。
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